研究方向

　　机器学习、模式识别、主动学习

教育背景

　　2012－2016，本科，南京航空航天大学 计算机科学与技术专业
　　2016－2019，硕士研究生，南京航空航天大学 计算机科学与技术专业

奖励及荣誉

　　入选2018年腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”
　　获2019年南京航空航天大学优秀硕士学位论文《面向层次化标记结构的多标记主动学习》

科研成果

　　1. Yi-Fan Yan, Sheng-Jun Huang. Cost-Effective Active Learning for Hierarchical Multi-Label Classification. In proceedings of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelli- gence,2018, 2962-2968 (CCF-A 类会议，已录用)
　　2. Nengneng Gao, Sheng-Jun Huang, Yifan Yan, Songcan Chen. Cross Modal Similarity Learning with Active Queries. Pattern Recognition, 2016. (CCF-B 类期刊，SCI 索引，已录用)